Workshop Italian 60-90 min

La nuova linea di assemblaggio: come progettare Agenti AI che funzionano come la fabbrica di Ford

Tema: AI, Cloud

Abstract

Dopo aver debuttato al Coderful2026 a Catania riscuotendo un grande successo di pubblico e di engagement tecnico, questo talk approda alla community GDG di Lecce con una missione precisa: portare anche qui l'immersione completa nel mondo dell'AI Design Architecture applicata ai sistemi multi-agente.

Ford non lo sapeva, ma stava inventando il futuro dell'intelligenza artificiale.

L'idea che trasformò la produzione industriale — dividere un processo complesso in stazioni specializzate, collegate da handoff precisi — è oggi il paradigma più potente per costruire sistemi AI che funzionano davvero in produzione.

Un singolo agente monolitico soffre delle stesse patologie di una catena di montaggio gestita da un solo operaio: diluizione del contesto, mancanza di specializzazione, impossibilità di parallelizzare, bias di conferma. Il risultato? Un biglietto diretto verso l'AI project graveyard — quel cimitero silenzioso di pilot ambiziosi che non hanno mai visto la luce della produzione.

La risposta è la linea di assemblaggio digitale: un'architettura multi-agent in cui ogni stazione riceve l'output del predecessore, applica la sua funzione specifica e passa il manufatto trasformato alla stazione successiva — con schemi tipizzati, handoff puliti e piena eterogeneità tecnologica tra stazioni.

In questo talk esploreremo i tre pilastri dell'assembly line applicata all'AI:

Flusso di lavoro strutturato — Graph workflows e multi-agent orchestration con Google ADK: quando usare un approccio deterministico e quando lasciare spazio all'autonomia.

Eterogeneità tecnologica — Sub-agents, Tools, MCP e il protocollo A2A (Agent-to-Agent): come dotare gli agenti di strumenti e farli dialogare con data sources o tra di loro.

Handoff strutturati — come eliminare le allucinazioni strutturali e rendere la pipeline robusta e auto-correttiva utilizzando input/output schema con Pydantic.

Il tutto attraverso un caso d'uso concreto e narrativo, costruito live slide dopo slide linea di codice dopo linea di codice con Google ADK, fino ad arrivare all'architettura finale completa.

Speaker

Zelda Ailine Luconi

Zelda Ailine Luconi

Datwave, Senior Cloud Architect and Data Engineer

Zelda is a dynamic force at the intersection of AI, Data Engineering, and Cloud Architecture, bringing over 8+ years of experience to the technical landscape. Her work focuses on the convergence of SDLC principles with modern cloud infrastructure, leveraging strong proficiency in Python, IaC, and DevSecOps methodologies. She possesses a deep understanding of data governance and quality, ensuring that the systems she architects are not just functional but operationally resilient. A strong advocate for continuous improvement, she helps organizations optimize service delivery by implementing rigorous MLOps cultures. Her expertise extends far beyond the terminal. As an active speaker and Medium author within the Google Community, Zelda articulates in her articles the future of tech—ranging from Cloud to Quantum Computing-. Whether refactoring legacy pipelines or designing novel AI systems, Zelda is committed to delivering efficient, value-driven solutions to the community.